Temat: web traffic - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "web traffic" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-5 z 5

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Queuing networks to evaluate web applications: simulation
Autorzy:: Pasini, Leonardo
Barboni, Morena
Tematy:: traffic simulators
queuing networks
web application
distributed simulation; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Queuing networks to evaluate web applications: modelling
Autorzy:: Pasini, L.
Tematy:: traffic simulators
queuing networks
web application
symulator ruchu
kolejkowanie sieci
aplikacja internetowa; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Modelowanie ruchu webowego dla potrzeb badania wydajności biznesowego serwisu WWW
Web traffic modeling to evaluate efficiency of a business Web server system
Autorzy:: Suchacka, G.
Tematy:: serwis WWW
handel elektroniczny
B2C
ruch webowy
eksperyment symulacyjny
web server
e-commerce
Web traffic
simulation experiment; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Detecting anomalies in advertising web traffic with the use of the variational autoencoder
Autorzy:: Gabryel, Marcin
Lada, Dawid
Filutowicz, Zbigniew
Patora-Wysocka, Zofia
Kisiel-Dorohinicki, Marek
Chen, Guang Yi
Tematy:: anomaly detection
web traffic
ad fraud
variational autoencoder; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A k-Nearest Neighbors Method for Classifying User Sessions in E-Commerce Scenario
Autorzy:: Suchacka, G.
Skolimowska-Kulig, M.
Potempa, A.
Tematy:: data mining
e-commerce
k-Nearest Neighbors
k-NN
log file analysis
online store
R-project
supervised classification
web mining
Web store
Web traffic
Web usage mining; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-5 z 5

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies