Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "k-NN" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Age-Type Identification and Classification of Historical Kannada Handwritten Scripts using Line Segmentation with HOG feature Descriptors
Autorzy:
Bannigidad, Parashuram
Gudada, Chandrashekar
Tematy:
HOG
K-NN
Kannada
LDA
Line segmentation
Recognition
Restoration
SVM
Seam carving
document image analysis
handwritten script
historical documents
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of a multidimensional dataset of an epidemic study using soft computing tools - a pilot study
Autorzy:
Handri, S.
Nomura, S.
Irfan, A. C.M.
Fukuda, S.
Yamano, E.
Watanabe, Y.
Tematy:
epidemiologia
analiza regresji logistycznej
epidemiology
logistic regression analysis
feature set selection
K-NN analysis
Pokaż więcej
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonparametric methods of supervised classification
Autorzy:
Jóźwik, A.
Tematy:
pattern recognition
feature selection
k-NN rules
pair-wise classifier
artificial features
linear classifier
reference set size reduction
rozpoznawanie wzorca
wybór funkcji
reguła k-NN
sztuczne cechy
klasyfikator liniowy
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pattern recognition approach to differentiation of disease severity in patients with amyotrophic lateral sclerosis
Autorzy:
Jóźwik, A.
Sokołowska, B.
Niebroj-Dobosz, I.
Janik, P.
Kwieciński, H.
Tematy:
rozpoznawanie obrazu
klasyfikacja K-NN
erytropoetyna
pattern recognition
k-NN classifier
amyotropic lateral sclerosis
erythropoietin
Pokaż więcej
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some problems with construction of the k-NN classifier for recognition of an experimental respiration pathology
Autorzy:
Jóźwik, A.
Sokołowska, B.
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
klasyfikacja nadzorowana
zasada k-NN
wybór funkcji
oddychanie
wentylacja
paraliż
przepona
pattern recognition
supervised classification
k-NN rule
feature selection
respiration
ventilation
paralysis
diaphragm
Pokaż więcej
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie multimodalnej klasyfikacji w rozpoznawaniu stanów emocjonalnych na podstawie mowy spontanicznej
Spontaneus emotion redognition from speech signal using multimodal classification
Autorzy:
Kamińska, D.
Pelikant, A.
Tematy:
rozpoznawanie emocji
sygnał mowy
algorytm kNN
emotion recognition
speech signal
k-NN algorithm
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Music Playlist Generation using Facial Expression Analysis and Task Extraction
Autorzy:
Sen, A.
Popat, D.
Shah, H.
Kuwor, P.
Johri, E.
Tematy:
facial expression analysis
emotion recognition
feature extraction
viola jones face detection
gabor filter
adaboost
k-NN algorithm
task extraction
music classification
playlist generation
Pokaż więcej
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies