Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

An analysis of a multidimensional dataset of an epidemic study using soft computing tools - a pilot study

Tytuł:
An analysis of a multidimensional dataset of an epidemic study using soft computing tools - a pilot study
Autorzy:
Handri, S.
Nomura, S.
Irfan, A. C.M.
Fukuda, S.
Yamano, E.
Watanabe, Y.
Tematy:
epidemiologia
analiza regresji logistycznej
epidemiology
logistic regression analysis
feature set selection
K-NN analysis
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 107-110
1642-6037
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Two contrasting approaches toward an epidemic study were illustrated as a pilot study; the regression analysis which is rather conventional methodology used in the past/present epidemic studies, and the other is the classifier analysis which is in the soft computing toolbox. The dataset we used for this study is obtained from a part of a cohort study which principally focused on a fatigue syndrome of the elementary and junior high school educates. In the classifier analysis we employed a major supervised machine-learning algorithm, K-Nearest Neighbour (K-NN), coupled with Principal Component Analysis (PCA). As a result, the performance that was found by cross validation method in the classifier analysis provides better results than that of the regression analysis. Finally we discussed the availability of both analyses with referring the technical and conceptual limitation of both approaches.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies