Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "principal Component Analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A fast neural network learning algorithm with approximate singular value decomposition
Autorzy:
Jankowski, Norbert
Linowiecki, Rafał
Tematy:
Moore–Penrose pseudoinverse
radial basis function network
extreme learning machine
kernel method
machine learning
singular value decomposition
deep extreme learning
principal component analysis
pseudoodwrotność Moore–Penrose
radialna funkcja bazowa
maszyna uczenia ekstremalnego
uczenie maszynowe
analiza składników głównych
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A multivariate approach towards the measurement of active employee participation in the area of occupational health and safety in different sectors of the economy
Autorzy:
Boczkowska, Katarzyna
Niziołek, Konrad
Roszko-Wójtowicz, Elżbieta
Tematy:
employee participation
health and safety management
safety culture
synthetic measure of active employee participation
factor analysis
sectors of the economy
factor analysis and principal component analysis
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Multivariate Technique to Develop Hybrid Water Quality Index of the Bengawan Solo River, Indonesia
Autorzy:
Lusiana, Evellin Dewi
Mahmudi, Mohammad
Hutahaean, Sarah Mega
Darmawan, Arief
Buwono, Nanik Retno
Arsad, Sulastri
Musa, Muhammad
Tematy:
principal component analysis
WQI
water quality index
variable selection
water quality assessment
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A predication analysis of the factors influencing minimum ignition temperature of coal dust cloud based on principal component analysis and support vector machine
Prognozowanie czynników warunkujących minimalną temperaturę zapłonu pyłu węglowego w oparciu o analizę składników i regresję metodą wektorów nośnych
Autorzy:
Zhao, Dan
Qi, Hao
Pan, Jingtao
Tematy:
wybuch pyłu węglowego
minimalna temperatura zapłonu (MTZ)
analiza podstawowych składników
prognozowanie z wykorzystaniem regresji metodą wektorów nośnych
coal dust explosion
minimum ignition temperature
principal component analysis
SVM predication
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies