Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "particle swarm optimization (PSO) algorithm" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Photovoltaic power prediction based on improved grey wolf algorithm optimized back propagation
Autorzy:
He, Ping
Dong, Jie
Wu, Xiaopeng
Yun, Lei
Yang, Hua
Tematy:
BP neural network
photovoltaic power generation
PSO–GWO model
PSO–GWO–BP prediction model
particle swarm optimization
gray wolf optimization
back propagation
standard grey wolf algorithm
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizing the Bit-flipping Method for Decoding Low-density Parity-check Codes in Wireless Networks by Using the Artificial Spider Algorithm
Autorzy:
Ghaffoori, Ali Jasim
Abdul-Adheem, Wameedh Riyadh
Tematy:
low-density parity-check
LDPC
hard-decision Bit-Flipping
BF
particle swarm optimization
PSO
artificial spider algorithm
ASA
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wild Image Retrieval with HAAR Features and Hybrid DBSCAN Clustering For 3D Cultural Artefact Landmarks Reconstruction
Autorzy:
Pitchandi, Perumal
Tematy:
outliers removal
culturalartefact objects
3D reconstruction
particle swarm optimization
PSO
spatial clustering
density based spatial clustering
noise clustering algorithm
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of inertia weight on the Particle Swarm Optimization algorithm
Autorzy:
Cekus, D.
Skrobek, D.
Tematy:
particle swarm optimization (PSO)
PSO algorithm
inertia weight
trajectory
optymalizacja rojem cząstek
PSO
algorytm PSO
metoda PSO
algorytm optymalizacji rojem cząstek
trajektoria
współczynnik wagowy
Pokaż więcej
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Study of Optimised Artificial Intelligence Based First Order Sliding Mode Controllers for Position Control of a DC Motor Actuator
Autorzy:
Nyong-Bassey, B. E.
Akinloye, B.
Tematy:
adaptive fuzzy control
DC motor position control
genetic algorithm
particle swarm optimization (PSO)
sliding mode control
Pokaż więcej
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies