Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "forest machine" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Educational aspects of the profession of "forest machinery operator" in view of survey results
Wybrane aspekty kształcenia w zawodzie „operator maszyn leśnych w świetle badań ankietowych
Autorzy:
Rutkowska, Agata
Adamowicz, Krzysztof
Współwytwórcy:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Wydział Leśny, Katedra Ekonomiki Leśnictwa
Data publikacji:
2018-06-15
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa (Forest Research Institute), Sękocin Stary, Poland
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
Tytuł:
Ocenka ehkspluatacionnykh svojjstv kolesnogo trelovechnogo traktora
Exploitation properties valuation of wheel tralling tractor
Autorzy:
Bilyk, B.
Borys, M.
Mokhov, S.
Simanovich, V.
Tematy:
transmission
dynamic process
dynamic load
work condition
forest machine
wheel tractor
computer programme
fuel economy
mathematical modelling
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porownawcza wybranych wlasciwosci olejow smarujacych uklad tnacy pilarki lancuchowej
Autorzy:
Wojtkowiak, R
Tomczak, R.J.
Tematy:
dane techniczne
uklady tnace
maszyny lesne
wlasciwosci
olej rzepakowy
pilarki lancuchowe
oleje smarowe
smarowanie
technical data
cutting system
forest machine
property
rapeseed oil
chain saw
lubricating oil
lubrication
Pokaż więcej
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting immunogenicity in murine hosts with use of Random Forest classifier
Przewidywanie immunogenności u myszy przy użyciu klasyfikatora Random Forest
Autorzy:
Marciniak, Anna
Tarczewska, Martyna
Kloska, Sylwester
Tematy:
Random Forest Classifier
immunogenicity
machine learning
entropy
Gini index
klasyfikator Random Forest
immunogenność
uczenie maszynowe
entropia
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence Based Flood Forecasting for River Hunza at Danyor Station in Pakistan
Autorzy:
Yaseen, Muhammad Waseem
Awais, Muhammad
Riaz, Khuram
Rasheed, Muhammad Babar
Waqar, Muhammad
Rasheed, Sajid
Tematy:
hydrometeorology
random forest
support vector
multilayer perceptron
machine learning
flood forecasting
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Budownictwa Wodnego PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrating Vegetation Indices and Spectral Features for Vegetation Mapping from Multispectral Satellite Imagery Using AdaBoost and Random Forest Machine Learning Classifiers
Autorzy:
Saini, Rashmi
Tematy:
ensemble classifiers
Machine Learning
Random Forest
AdaBoost
vegetation mapping
vegetation indices
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of machine learning algorithms to predict permeability in tight sandstone formations
Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania przepuszczalności w formacjach zwięzłych piaskowców typu tight gas
Autorzy:
Topór, Tomasz
Tematy:
machine learning
random forest
permeability
prediction
uczenie maszynowe
lasy losowe
predykcja
przepuszczalność
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies