Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "cluster ensemble" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Comparison of Accuracy of Affinity Propagation Method and Cluster Ensembles Based on Co-Occurrence Matrix
Porównanie dokładności taksonomicznej metody propagacji podobieństwa oraz zagregowanych algorytmów taksonomicznych opartych na idei macierzy współwystąpień
Autorzy:
Rozmus, Dorota
Tematy:
clustering
accuracy
affinity propagation
cluster ensemble
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of Stability of Classical Taxonomy Bagging Metod with Bagging Based on Co-Occurence Data
Porównanie stabilności klasycznej taksonomicznej metody bagging z metodą bagging opartą na macierzy współwystąpień
Autorzy:
Rozmus, Dorota
Tematy:
Cluster analysis
Cluster ensemble
Stability
Bagging in taxonomy
Co-occurrence matrix.
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Number of Groups in an Aggregated Approach in Taxonomy with the Use of Stability Measures and Classical Indices – A Comparative Analysis
Wybór liczby grup w podejściu zagregowanym w taksonomii z wykorzystaniem miar stabilności oraz klasycznych indeksów – porównanie wyników
Autorzy:
Rozmus, Dorota
Tematy:
taksonomia
klasteryzacja
podejście zagregowane
stabilność metod taksonomicznych
taxonomy
clustering
cluster ensemble
cluster stability
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022-06-14
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of the Accuracy of the Probabilistic Distance Clustering Method and Cluster Ensembles
Porównanie dokładności metody odległości probabilistycznej i podejścia zagregowanego w taksonomii
Autorzy:
Rozmus, Dorota
Tematy:
grupowanie
dokładność
metoda odległości probabilistycznej
podejście zagregowane w taksonomii
clustering
accuracy
distance clustering method
cluster ensemble
Pokaż więcej
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies