Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ruciński, Dariusz" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Quantum-inspired method of neural modeling of the day-ahead market of the Polish electricity exchange
Autorzy:
Tchórzewski, Jerzy
Ruciński, Dariusz
Tematy:
artificial neural networks
day-ahead market
dequantization with ANN
neural modeling
quantum inspired method
quantum computing
Polish Electricity Exchange
system quantization
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model symulacyjny systemu Towarowej Giełdy Energii Elektrycznej z wykorzystaniem wspomaganej ewolucyjnie oraz inspirowanej kwantowo Sztucznej Sieci Neuronowej
Simulation model of the Polish Power Exchange System using evolutionally assisted and quantum-inspired Artificial Neural Network
Autorzy:
Tchórzewski, Jerzy
Ruciński, Dariusz
Tematy:
badania komparatystyczne
badania symulacyjne
obliczenia kwantowe
sztuczne sieci neuronowe
towarowa giełda energii elektrycznej
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm Ewolucyjny inspirowany informatyką kwantową do poprawy parametrów modelu neuralnego wyznaczania cen na Towarowej Giełdzie Energii Elektrycznej notowanych na RDN
Evolutionary Algorithm inspired by quantum information technology to improve the parametrers of the neural piice setting model on the Polish Power Exchange traded on the DAM
Autorzy:
Tchórzewski, Jerzy
Ruciński, Dariusz
Tematy:
Algorytm Ewolucyjny
dekwantyzacja
kwantowa liczba mieszana
kwantyzacja
obliczenia kwantowe
Rynek Dnia Następnego
Sztuczna Sieć Neuronowa
Towarowa Giełda Energii Elektrycznej
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Influence of the Artificial Neural Network type on the quality of learning on the Day-Ahead Market model at Polish Power Exchange joint-stock company
Autorzy:
Ruciński, Dariusz
Tematy:
Perceptron Artificial Neural Network
Radial Artificial Neural Network
Recursive Artificial Neural Network
neural model quality
Day-Ahead Market
Polish Power Exchange
Mean square error
determination index
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies