Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rehman, Fazal" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Hybrid synchronization and parameter estimation of a complex chaotic network of permanent magnet synchronous motors using adaptive integral sliding mode control
Autorzy:
Siddique, Nazam
Rehman, Fazal U.
Tematy:
chaotic systems
hybrid synchronization
HS
complex chaotic permanent magnet synchronous motor
adaptive integral sliding mode control
ISMC
Lyapunov function
systemy chaotyczne
synchronizacja hybrydowa
złożony chaotyczny silnik synchroniczny z magnesami trwałymi
adaptacyjne zintegrowane sterowanie trybem przesuwu
funkcja Lapunowa
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid synchronization and parameter estimation of a complex chaotic network of permanent magnet synchronous motors using adaptive integral sliding mode control
Autorzy:
Siddique, Nazam
Rehman, Fazal U.
Tematy:
chaotic systems
hybrid synchronization
HS
complex chaotic permanent magnet synchronous motor
adaptive integral sliding mode control
ISMC
Lyapunov function
systemy chaotyczne
synchronizacja hybrydowa
złożony chaotyczny silnik synchroniczny z magnesami trwałymi
adaptacyjne zintegrowane sterowanie trybem przesuwu
funkcja Lapunowa
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust hybrid synchronization control of chaotic 3-cell CNN with uncertain parameters using smooth super twisting algorithm
Autorzy:
Siddique, Nazam
Rehman, Fazal
Raoof, Uzair
Iqbal, Shahid
Rashad, Muhammad
Tematy:
hybrid synchronization
cellular neural network
sliding mode control
smooth super twisting algorithm
Lyapunov stability theory
synchronizacja hybrydowa
sieć neuronowa komórkowa
sterowanie trybem przesuwnym
teoria Lyapunova
stabilność Lyapunova
algorytm super skręcania płynny
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies