- Tytuł:
- Cutting force prediction of Ti6Al4V using a machine learning model of SPH orthogonal cutting process simulations
- Autorzy:
-
Klippel, Hagen
Sanchez, Eduardo Gonzalez
Isabel, Margolis
Röthlin, Matthias
Afrasiabi, Mohamadreza
Michal, Kuffa
Wegener, Konrad - Tematy:
-
machining
Ti6Al4V
machine learning
SPH
smoothed particle hydrodynamics
meshfree method - Pokaż więcej
- Data publikacji:
- 2022
- Wydawca:
- Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł