Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Chakraborty, Sayantan" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Predicting Young’s modulus of Indian coal measure rock using multiple regression and artificial neutral network
Autorzy:
Chakraborty, Sayantan
Bisai, Rohan
Roy, Rohit
Palaniappan, Sathish Kumar
Pal, Samir Kumar
Rao, Karanam Uma Maheshwar
Tematy:
sandstone
shale
multiple regression
outlier analysis
artificial neural network
piaskowiec
łupek ilasty
regresja wielokrotna
analiza odchyleń
sztuczna sieć neuronowa
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies