Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Łukasik, Tomasz" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Analysis of the spirometry performed on asthmatic children and teenagers coming from rural communities, during the rehabilitation therapy
Autorzy:
Popecki, Paweł
Skrzyszewska, Kamila
Patyk, Mateusz
Łukasik, Tomasz
Gojny, Łukasz
Grychowska, Natalia
Pawlas, Krystyna
Pirogowicz, Iwona
Tematy:
asthma
spirometry
Tiffeneau index
GINA
children
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The comparative analysis of amount of exhaled carbon monoxide as an indicator of smoking among students of selected universities in Wroclaw
Analiza porównawcza ilości wydychanego tlenku węgla jako wskaźnika palenia tytoniu wśród wybranych studentów uczelni we Wrocławiu
Autorzy:
Pirogowicz, Iwona
Grychowska, Natalia
Pirogowicz, Agnieszka
Patyk, Mateusz
Gojny, Łukasz
Łukasik, Tomasz
Woźnica, Ewa
Popecki, Paweł
Stawiany, Mateusz
Tematy:
Carbon monoxide
health knowledge
smoking
students
tobacco
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Essential georisk factors in the assessment of the influence of underground structures on neighboring facilities
Istotne czynniki georyzyka w ocenie wpływu konstrukcji podziemnych na sąsiednie obiekty
Autorzy:
Godlewski, Tomasz
Koda, Eugeniusz
Mitew-Czajewska, Monika
Łukasik, Stanisław
Rabarijoely, Simon
Tematy:
obiekt podziemny
oddziaływanie geotechniczne
strefa wpływu
ryzyko geotechniczne
underground object
geotechnical impact
influence zone
geotechnical risk
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of handwritten Latin characters with diacritics using CNN
Autorzy:
Lukasik, Edyta
Charytanowicz, Małgorzata
Milosz, Marek
Tokovarov, Michail
Kaczorowska, Monika
Czerwinski, Dariusz
Zientarski, Tomasz
Tematy:
handwritten documents
diacritic
neural networks
character recognition
deep learning
dokument odręczny
znaki diakrytyczne
sieci neuronowe
rozpoznawanie znaków
głęboka nauka
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of handwritten Latin characters with diacritics using CNN
Autorzy:
Lukasik, Edyta
Charytanowicz, Małgorzata
Milosz, Marek
Tokovarov, Michail
Kaczorowska, Monika
Czerwinski, Dariusz
Zientarski, Tomasz
Tematy:
handwritten documents
diacritic
neural networks
character recognition
deep learning
dokument odręczny
znaki diakrytyczne
sieci neuronowe
rozpoznawanie znaków
głęboka nauka
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies