Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zawadzka, Maria" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Modele wyrównywania wykładniczego w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych ze złożoną sezonowością
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria (1954-2016)
Współwytwórcy:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny (Szczecin). Studium Matematyki
Zawadzki, Jan (ekonomia)
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny (Szczecin). Wydział Ekonomiczny. Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii
Tematy:
Sezonowość
Szeregi czasowe
Ekonometria
Prognozy - metody
Pokaż więcej
Data publikacji:
2014
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystywanie modeli wyrównywania wykładniczego w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości w warunkach braku pełnej informacji = Application of exponential smoothing models in forecasting high frequency time series in the condition of lack of full information
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria (1954-2016)
Współwytwórcy:
Zawadzki, Jan (ekonomia)
Tematy:
Ekonometria
Prognozy - metody
Pokaż więcej
Data publikacji:
2015
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Tytuł:
MODELE HARMONICZNE ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ W PROGNOZOWANIU SZEREGÓW CZASOWYCH Z LUKAMI SYSTEMATYCZNYMI
HARMONICAL MODELS WITH COMPLEX SEASONALITY IN FORECASTING TIME SERIES WITH SYSTEMATIC GAPS
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Tematy:
modele harmoniczne
sezonowość złożona
brakujące dane
harmonic models
complex seasonality
missing data
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Z badań nad metodami prognozowania na podstawie niekompletnych szeregów czasowych z wahaniami okresowymi (sezonowymi)
Studies of methods applied to forecasting incomplete data in seasonal time series
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Tematy:
szeregi czasowe
wahania sezonowe
brakujące dane
prognozowanie
time series
seasonal fluctuations
missing data
forecasting
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies