Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zhu, M.-M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Pilling Performance of Cashmere Knitted Fabric of Woollen Ring Yarn and Mule Yarn
Pilling dzianin kaszmirowych wykonanych z wełnianych przędz obrączkowych i wózkowych
Autorzy:
Li, L.
Zhu, M.
Wei, X
Tematy:
cashmere knitted fabric
ring yarn
mule yarn
pilling
kaszmirowe dzianiny
przędza ring
przędza muł
mechacenie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Palaeobiology of orthothecide hyoliths from the Cambrian Manto Formation of Hebei Province, North China
Autorzy:
Sun, H.
Malinky, J.M.
Zhu, M.
Huang, D.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Paleobiologii PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability allocation using probabilistic analytical target cascading with efficient uncertainty propagation
Alokacja niezawodności z wykorzystaniem probabilistycznej metody analitycznego kaskadowania celów zapewniająca wydajną propagację niepewności
Autorzy:
Jiang, G.
Zhu, M.
Wu, Z.
Tematy:
optymalna alokacja niezawodności
dekompozycja hierarciczna
probabilistyczna metoda analitycznego kaskadowania celów
propagacja niepewności
optimal reliability allocation
hierarchical decomposition
probabilistic analytical target cascading
uncertainty propagation
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameter identification of ship maneuvering models using recursive least square method based on support vector machines
Autorzy:
Zhu, M.
Hahn, A.
Wen, Y.
Bolles, A.
Tematy:
ship manoeuvering
recursive least square method
ship manoeuvering model
ship maneuverability prediction
Support Vector Machines (SVM)
empirical mode decomposition (EMD)
Computational Fluid Dynamics (CFD)
Extended Kalman Filter (EKF)
Pokaż więcej
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies