Wszystkie pola: Nojszewska, Monika - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Nojszewska, Monika" wg kryterium: Wszystkie pola

Wyświetlanie 1-4 z 4

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of imaging techniques to objectify the Finger Tapping test used in the diagnosis of Parkinsons disease
Autorzy:: Jakubowski, Jacek
Potulska-Chromik, Anna
Chmielińska, Jolanta
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Tematy:: image processing
medical diagnosis
Parkinson’s disease
finger tapping test
przetwarzanie obrazu
diagnoza medyczna
choroba Parkinsona
test stukania palcem; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analysis of hand and face images for the purpose of engineering support for Parkinsons disease diagnosis
Analiza obrazów dłoni i twarzy na potrzeby inżynierskiego wsparcia diagnostyki choroby Parkinsona
Autorzy:: Białek, Kamila
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Tematy:: image processing
medical diagnosis
Parkinson’s disease
przetwarzanie obrazów
diagnoza medyczna
choroba Parkinsona; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Deep learning vs feature engineering in the assessment of voice signals for diagnosis in Parkinson’s disease
Autorzy:: Majda-Zdancewicz, Ewelina
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Tematy:: voice processing
Parkinson’s disease
non-linear analysis
convolutional network
przetwarzanie głosu
choroba Parkinsona
analiza nieliniowa
sieci konwolucyjne; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Deep learning vs feature engineering in the assessment of voice signals for diagnosis in Parkinson’s disease
Autorzy:: Majda-Zdancewicz, Ewelina
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Tematy:: voice processing
Parkinson’s disease
non-linear analysis
convolutional network
przetwarzanie głosu
choroba Parkinsona
analiza nieliniowa
sieci konwolucyjne; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-4 z 4

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies