Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Multilayer Perceptron" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Sygnały diagnostyczne w diagnozowaniu wyposażenia elektrycznego samochodów
Diagnostic signals in diagnosing of motor-cars electrical equipment
Autorzy:
Jastriebow, A.
Gad, S.
Słoń, G.
Zawadzki, A.
Pawlak, M.
Tematy:
diagnostyka
pomiarowe sygnały symptomowe
perceptron wielowarstwowy
diagnostics
measured symptom signals
multilayer perceptron
Pokaż więcej
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny stanu technicznego sieci wodociągowej
Application of artificial neural networks to the assessment of technical condition of water supply systems
Autorzy:
Kamiński, K.
Kamiński, W.
Mizerski, T.
Tematy:
sieci wodociągowe
prognoza remontów wodociągów
perceptron wielowarstwowy
water supply systems
predicting pipeline renovation
multilayer perceptron
Pokaż więcej
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using artificial neural networks to determine the location of wind farms. Miedzna district case study
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania lokalizacji elektrowni wiatrowych na przykładzie gminy Miedzna
Autorzy:
Pokonieczny, K.
Tematy:
artificial neural networks
multilayer perceptron
wind farms localization
elektrownie wiatrowe
perceptron wielowarstwowy
sztuczne sieci neuronowe
Pokaż więcej
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przekształcenie wskazania analogowego przyrządu pomiarowego na postać cyfrową
Converting the indication of an analog measuring instrument to a digital form
Autorzy:
Luśtyk, Dariusz
Tematy:
analogowy przyrząd pomiarowy
wskazanie cyfrowe
perceptron wielowarstwowy
operator Sobela
analog measuring instrument
digital indication
multilayer perceptron
Sobel operator
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Główny Urząd Miar
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using neural networks and deep learning algorithms in electrical impedance tomography
Zastosowanie sieci neuronowych i algorytmów głębokiego uczenia w elektrycznej tomografii impedancyjnej
Autorzy:
Kłosowski, G.
Rymarczyk, T.
Tematy:
imaging tomography
multilayer perceptron
deep learning
convolutional neural networks
tomografia obrazowa
perceptron wielowarstwowy
uczenie głębokie
sieć neuronowa konwolucyjna
Pokaż więcej
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba zastosowania ilościowej analizy obrazów TK w różnicowaniu guzów i udarów – badanie wstępne
Examination of the application of quantitative analysis of CT brain images in ischaemic stroke and brain tumour detection – preliminary test
Autorzy:
Chrześcijanek, Beata
Młynarczyk-Kochanowska, Antonina
Strzelecki, Michał
Klimek, Andrzej
Rachalewski, Maciej
Tematy:
udar niedokrwienny
guz
neuroobrazowanie
sztuczna sieć neuronowa
perceptron wielowarstwowy
tomografia komputerowa
ischaemic stroke
tumour
neuroimaging
artificial neural network
multilayer perceptron
computed
tomography
Pokaż więcej
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Medical Communications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid predictions of the homogenous properties’ market value with the use of ann
Prognozowanie wartości rynkowej jednorodnych nieruchomości hybrydowym modelem z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Anysz, Hubert
Podwórna, Monika
Ibadov, Nabi
Lennerts, Kunibert
Dikarev, Kostiantyn
Tematy:
wycena nieruchomości
sieć neuronowa sztuczna
perceptron wielowarstwowy
podejście porównawcze
uczenie maszynowe
model hybrydowy
real estate valuation
artificial neural network
multilayer perceptron
comparative approach
machine learning
hybrid model
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Urban traffic crash analysis using deep learning techniques
Analiza kolizji w ruchu miejskim z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia
Autorzy:
Sobhana, Mummaneni
Vemulapalli, Nihitha
Mendu, Gnana Siva Sai Venkatesh
Ginjupalli, Naga Deepika
Dodda, Pragathi
Subramanyam, Rayanoothala Bala Venkata
Tematy:
classification
gated recurrent unit
long-short term memory
multilayer perceptron
recurrent neural network
road accidents
klasyfikacja
pamięć długotrwała
pamięć krótkotrwała
perceptron wielowarstwowy
rekurencyjna sieć neuronowa
wypadki drogowe
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies