Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Anomaly detection in a cutting tool by k-means clustering and support vector machines

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Anomaly detection in a cutting tool by k-means clustering and support vector machines
Autorzy:: Lahrache, Achraf. Autor
Współwytwórcy:: Rubini, Riccardo. Autor
Cocconcelli, Marco. Autor
Tematy:: Diagnostyka techniczna
Konserwacja maszyn
Zespół tnący maszyny
Maszyna wektorów nośnych (SVM)
Metoda k-średnich
Data publikacji:: 2017
Język:: angielski
Prawa:: http://www.europeana.eu/rights/rr-r/
Publikacja chroniona prawem autorskim - reprodukcja cyfrowa dostępna w czytelniach BN i na terminalach Academiki
Źródło:: Biblioteka Narodowa
Dostawca treści:: Academica
: Artykuł

Przejdź do źródła

artykuł z czasopisma naukowego

raport z badań

artykuł z czasopisma technicznego

Bibliografia na stronach 28-29.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Anomaly detection in a cutting tool by k-means clustering and support vector machines