Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A deep learning model integrating SK-TPCNN and random forests for brain tumor segmentation in MRI

Szczegóły
Opis

Tytuł:: A deep learning model integrating SK-TPCNN and random forests for brain tumor segmentation in MRI
Współwytwórcy:: Song, Jikun Autor
Li, Lei (biolog) Autor
Yang, Tiejun Autor
Tematy:: Obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI)
Las losowy
Konwolucyjna sieć neuronowa
Nowotwór
Deep learning
Data publikacji:: 2019
Język:: angielski
Prawa:: http://www.europeana.eu/rights/rr-r/
Publikacja chroniona prawem autorskim - reprodukcja cyfrowa dostępna w czytelniach BN i na terminalach Academiki
Źródło:: Biblioteka Narodowa
Dostawca treści:: Academica
: Artykuł

Przejdź do źródła

artykuł z czasopisma medycznego

artykuł z czasopisma naukowego

raport z badań

Bibliografia na stronach 622-623.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

A deep learning model integrating SK-TPCNN and random forests for brain tumor segmentation in MRI