Prognozowanie cen surowców rolnych z wykorzystaniem modeli szeregów czasowych

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Prognozowanie cen surowców rolnych z wykorzystaniem modeli szeregów czasowych
Autorzy:: Hertel, Katarzyna
Stańko, Stanisław
Grudkowska, Sylwia
Hamulczuk, Mariusz
Klimkowski, Cezary
Współwytwórcy:: Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Słowa kluczowe:: prognozowanie
model matematyczny
cena
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
ISBN, ISSN:: 9788376581521
Język:: polski
Linki:: https://depot.ceon.pl/handle/123456789/3682 Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
: Książka

Przejdź do źródła

Istota prognozowania na podstawie szeregów czasowych. Metodologia ARIMA. Metody sezonowej korekty danych: X-12 ARIMA i TRAMO/SEATS. Analiza i modele szeregów czasowych cen skupu zbóż (pszenicy, żyta), mleka i żywca (wołowego, wieprzowego, drobiowego). Weryfikacja prognostyczna metod empirycznych.

Seria: Program Wieloletni 2011-2014. Konkurencyjność Polskiej Gospodarki Żywnościowej w Warunkach Globalizacji i Integracji Europejskiej; nr 10

Kamila Sobiecka

Informacja

Prognozowanie cen surowców rolnych z wykorzystaniem modeli szeregów czasowych