Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Semantic information within the BEATCA framework

Tytuł:
Semantic information within the BEATCA framework
Autorzy:
Ciesielski, K.
Czerski, D.
Dramiński, M.
Kłopotek, M. A.
Wierzchoń, B.
Tematy:
semantic information
clustering with partial multilabel supervision
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 377-399
0324-8569
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this paper we investigate the impact of semantic information on the quality of hierarchical, fuzzy-based clustering of a collection of textual documents. We show that via a relevant tagging of a part of the documents one can improve the quality of overall clustering, both of tagged and un-tagged documents.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies