Tytuł pozycji:
Cluster Analysis – Symbolic vs. Classical Data
Clustering problem is addressed in many contexts and disciplines. Although there
are numerous studies on cluster analysis, there is a lack of a review to complete and systematize
knowledge of research approach depending on data form. The paper presents a concept of
clustering, classifications of cluster analysis methods, comparison of numerical and symbolic
taxonomy, specificity of symbolic data as regards classical data, methods of numerical and
symbolic data analysis applicable in clustering procedure.
Celem artykułu jest usystematyzowanie wiedzy na temat analizy skupień w zależności od
rodzaju danych empirycznych opisujących problem badawczy. W artykule zaprezentowano cele
analizy skupień, dokonano klasyfikacji metod analizy skupień, porównano metody taksonomii
numerycznej i symbolicznej. Omówiono także specyfikę danych symbolicznych w odniesieniu do
danych w ujęciu klasycznym oraz ich źródła w badaniach ekonomicznych. Wskazano metody
statystyczne, jakie mają zastosowanie w analizie danych klasycznych i symbolicznych na każdym
etapie procedury klasyfikacji.