Cyfrowe modele analizy krajobrazu bazujące na cyfrowych modelach terenu systemów informacji przestrzennej

Stosowana przez nasz zespół metoda cyfrowej analizy widoczności polega na obiektywnych kryteriach oceny oddziaływania na krajobraz jego elementów. Znalazła uznanie w środowisku zawodowym i kilkukrotnie była wykorzystywana jako narzędzie służące generacji danych wyjściowych dla ekspertyz krajobrazowych. Pozwala ona na wybór optymalnej lokalizacji obiektu, określenie jego maksymalnych wymiarów, wyznaczenie biernej i czynnej ekspozycji danego terenu czy obiektu, ocenę chłonności widokowej określonego obszaru i obliczenie bryły dopuszczalnej kubatury wprowadzanych tam inwestycji. Atrakcje krajobrazowe znajdujące się w terenie determinują parametry modelu analizy widoczności i wymagania dla jakości i szczegółowości modelu terenu. W artykule omówione są stosowane algorytmy, parametry ekspozycji czynnych i biernych stosowane w modelu analizy i wstępne wytyczne dla jakości cyfrowego modelu terenu, w którym możliwe jest przeprowadzanie cyfrowych analiz widokowych.

The method of visibility digital analysis consists in objective criteria for the assessment of the elements impact on landscape. It enables the choice of object optimum localization, determination of its maximum dimensions, appointing of passive and active exposition for a given object or terrain, visual absorption capacity estimation for the analysed area and calculation of acceptable volume of new investments introduced into this area. This paper describes the results of combining a visibility analyses model with a digital model of the visually attractive terrain, included in GIS. Landscape attractions, lying in the terrain, determine visibility analysis model parameters, and requirements concerning terrain model quality and detail. In the paper we can find description of algorithms used, parameters of passive and active expositions, applied to analysis model, as well as, the directives for the digital terrain model, basing on which visual analyses are possible.