Tytuł pozycji:
Dual-Phase-Lag Model order reduction using Krylov subspace method for 2-dimensional structures
- Tytuł:
-
Dual-Phase-Lag Model order reduction using Krylov subspace method for 2-dimensional structures
Redukcja rzędu modelu dual-phase-lag przy uzżyciu metody podprzestrzeni Krylova dla struktur dwuwymiarowych
- Autorzy:
-
Raszkowski, Tomasz
Samson, Agnieszka
Zubert, Mariusz
- Tematy:
-
Dual-Phase-Lag model, Fourier-Kirchhoff model, heat transfer, Krylov subspace, order reduction, electronic structures, nanotechnology, temperaturę distribution
równanie Dual-Phase-Lag, model Fouriera-Kirchhoff, przepływ ciepła, podprzestrzenie Krylova, redukcja rzędu modelu, struktury elektroniczne, nanotechnologia, rozkład temperatury
- Data publikacji:
-
2018
- Wydawca:
-
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
- Język:
-
angielski
- Prawa:
-
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0
- Źródło:
-
Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations; 2018, 68, 1
1895-7838
2450-9329
- Dostawca treści:
-
Biblioteka Nauki
-
Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.1/4
W pracy rozważono rozkład temperatury w strukturach nanometrycznych. Zaprezentowane analizy dotyczą struktury dwuwymiarowej o prostokątnym kształcie. Rezultaty otrzymane zostały przy użyciu modelu termicznego Dual-Phase-Lag. W celu zmniejszenia złożoności problemu, dokonano redukcji rzędu modelu opartą na metodzie podprzestrzeni Krylova. Generacja macierzy redukcyjnych bazuje na wykorzystaniu algorytmu Arnoldiego. Ponadto, porównano także rezultaty otrzymane za pomocą zredukowanego oraz pełnego modelu termicznego dla różnej liczby punktów dyskretyzacyjnych oraz różnych punktów w czasie. Dodatkowo, przedstawiono również analizę błędu względnego wyznaczenia modelu zredukowanego. Finalnie, obszernie opisano najważniejsze wnioski z przedstawionych analiz.
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.1/4
In this paper the temperature distribution of nanoscale structure is investigated. Presented analyses focus on two-dimensional rectangular structure. The problem has been solved using the Dual-phase-Lag heat transfer model. In order to reduce the complexity of the problem, the reduction methodology based on Krylov subspace has been used. The reduced-order model matrices generation has been based on the one-sided Arnoldi algorithm. Moreover, comparison of results received using both reduced and full thermal models for different number of discretization mesh nodes and different time instants have been demonstrated. Furthermore, the relative error of generation of reduced thermal model from full model has been considered. Finally, the most important conclusions from the presented research have been also included.