Wpływ dochodów na współczynnik dzietności w województwie wielkopolskim według powiatów w latach 1999-2010

Celem opracowania jest rozpoznanie: wielkości, zmian i zróżnicowania współczynnika dzietności w województwie wielkopolskim według powiatów, kształtu i siły zależności między współczynnikiem dzietności a dochodem na 1 mieszkańca w powiatach województwa wielkopolskiego. Zakres czasowy opracowania obejmuje lata 1999–2010. Źródłem opracowania były dane Banku Danych Regionalnych za lata 1999–2010 zawarte na stronie internetowej Głównego Urzędu Statystycznego. Do opisu dynamiki współczynnika dzietności wykorzystano indeksy dynamiki o podstawie stałej, a do określenia wpływu dochodu na współczynnik dzietności ogólnej – analizę korelacji regresji dwu zmiennych. Rezultaty badania ukazały, że w badanym okresie, w badanym województwie i powiatach współczynniki dzietności nie zapewniały prostej reprodukcji ludności. W badanych powiatach analizowanego województwa w latach 2000–2010 współczynniki dzietności są zróżnicowane co do intensywności i kierunku. W postępowaniu badawczym potwierdzono hipotezę o zależności współczynnika dzietności ogólnej od dochodu na 1 mieszkańca. Oszacowane modele regresji współczynnika dzietności względem dochodu różnią się kształtem według środowiska zamieszkania.

The aim of this paper is to identify the size and diversity of changes to the fertility rate in the Wielkopolska region by county; namely the shape and strength of the relationship between fertility rate and income per capita in the districts of Wielkopolska. The study covers the years 1999–2010. It is based on data from the Regional Data Bank for the years 1999–2010 published on the website of the Polish Central Statistical Office. To describe the dynamics of the fertility rate fixed-base indexes were used; and to determine the impact of incomes on total fertility rate, a regression analysis on the correlation of two variables. The results of the study showed that during the period analysed, fertility rates in the region and its counties did not provide a simple reproductive model for the population. In the counties studied during the 2000–2010 period, the intensity and direction of fertility rates varied. Additionally, the hypothesis of a correlation between total fertility rate and income per capita was confirmed. Finally, the estimated regression models of fertility rates relative to income vary according to the living environment.