Tytuł pozycji:
Algorytm poprawy jakości brzmienia archiwalnych nagrań dźwięku na nośnikach magnetycznych
- Tytuł:
-
Algorytm poprawy jakości brzmienia archiwalnych nagrań dźwięku na nośnikach magnetycznych
The algorithm for the sound quality improvement of archival recordings on the magnetic media
- Autorzy:
-
Kardasz, P.
- Tematy:
-
algorytm
nagrania archiwalne
rekonstrukcja
- Data publikacji:
-
2015
- Wydawca:
-
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
- Język:
-
polski
- Prawa:
-
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
- Źródło:
-
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 84; 231-236
1897-0737
- Dostawca treści:
-
Biblioteka Nauki
-
Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Archiwalne nagrania dźwięku na nośnikach magnetycznych o niskiej jakości
charakteryzują się wysokim poziomem szumów i ograniczonym pasmem przenoszenia
dla sygnału użytecznego. Ponieważ poziom składowych sygnału o wyższych
częstotliwościach jest w takich przypadkach niższy niż poziom szumów nośnika, proces
redukcji szumu powoduje ich utratę. Problem ten dotyczy zarówno składowych sygnału
o charakterze harmonicznym (dźwięki), jak i stochastycznym (szmery). Aby przywrócić
właściwe brzmienie rekonstruowanego nagrania, składowe te powinny zostać
odtworzone. Ponieważ metody takiej rekonstrukcji różnią się dla dźwięków i szmerów,
proponowany algorytm opiera się o podział sygnału na składowe harmoniczne i
stochastyczne. Tak uzyskane dwie części pierwotnego sygnału mogą wtedy zostać
poddane rekonstrukcji przy użyciu metod dobranych niezależnie dla każdej z nich.
The archival sound recordings on magnetic media, recorded with low quality
equipment have high level of noise and limited bandwidth for the useful signal. The
level of high frequency signal components is lower than the medium noise, so they will
be lost after the noise reduction process. This problem affects both harmonics
components of the signal (sounds) and stochastic components (noises). These
components should be then restored to improve the quality of the reconstructed sound
recording. Since such reconstruction methods differ for harmonic and stochastic
components of the signal, the proposed algorithm is based on splitting this signal into
harmonic and stochastic components. These t two parts of the original signal can then be
reconstructed using methods selected independently for each of them.