Gathering knowledge about disruptions in material flow in network supply chain

Background: The article aims at presenting a study into disruptions in a network supply chain of metallurgic products. The research was carried out in the years 2011-2013. Network supply chains include key chain links for building the resistance. These chain links affect material flows of the whole supply chain through silencing disruptions. Those predisposed to form a strategy strengthening the resistance of the whole network supply chain are organizations fulfilling the assumptions of flagship enterprise. Material and methods: The research is carried out in two stages: the stage of identification of disruptions (risk factors) and the stage of identification of strengthening disruptions zones. The authors carried out simulation experiments based on three models built in the management system dynamics technique (VensimDSS). The proposed methodology required constructing original tools for measuring disruptions and zones strengthening the disruptions in the form of cards for measuring disruptions. Results: The value added is grouping of disruptions in risk factors distinguished in terms of the frequency of the occurrence of disruptions and their results. The authors proposed and defined the notion of zones of strengthening disruptions. The zones are formed from sets of factors strengthening disruptions with similar influence on disruptions. Conclusions: The IT system composed of a module for identification of disruptions in material flows and a simulation model is a proposal dedicated to organizations controlling material flows in a network supply chain in the conditions of disruptions.

Wstęp: Artykuł ma na celu prezentację badań nad strategiami wzmacniania odporności w sieciowym łańcuchu dostaw wyrobów hutniczych. Badania przeprowadzono w latach 2011-2013. W sieciowych łańcuchach dostaw istnieją ogniwa kluczowe dla budowania odporności. Ogniwa te oddziałują na przepływy materiałowe całego łańcucha poprzez wytłumianie zakłóceń. Predysponowane do kształtowania strategii wzmacniającej odporność całego sieciowego łańcucha dostaw są przedsiębiorstwa flagowe. Prowadzone badania miały na celu wskazanie metodyki gromadzenia wiedzy pozwalającej przedsiębiorstwom flagowym wzmacniać odporność sieciowego łańcucha dostaw. Metody: Wzmacnianie odporności w sieciowych łańcuchach dostaw wymaga opisu struktury sieciowego łańcucha dostaw, charakterystyki przedsiębiorstw sterujących przepływami a także zdefiniowania czynników ryzyka i stref wzmacniania zakłóceń. Uwzględniając te wymagania zaproponowano oryginalną metodykę gromadzenia wiedzy dla potrzeb wzmacniania odporności sieciowego łańcucha dostaw. Definiowanie czynników ryzyka oraz stref wzmacniania zakłóceń a także charakterystyka sieci według wyodrębnionych atrybutów są rekomendowanymi przez autorów etapami budowy modelu wspomagania decyzji strategicznych materiałowego punktu rozdziału w zakresie wzmacniania odporności łańcucha dostaw. Badania obejmują zarówno wskazanie wpływu struktury łańcucha dostaw na zakłócenia oraz strategii i roli materiałowego punktu rozdziału w wygładzaniu zakłóceń, jak i wytypowanie zbioru czynników zakłócających, przeprowadzenie analizy przyczynowo skutkowej obejmującej zakłócenia i skutki zakłóceń z perspektywy poszczególnych ogniw łańcucha dostaw oraz wskazanie potencjalnych czynników wzmacniających zakłócenia. Wyniki: Wartością dodaną, wzbogacającą teorię zarządzania jest zgrupowanie zakłóceń w czynnikach ryzyka wyodrębnionych pod względem częstotliwości występowania zakłóceń oraz ich skutków. Ponadto zaproponowano i zdefiniowano pojęcie stref wzmacniania zakłóceń. Strefy ukształtowane są ze zbiorów czynników wzmacniających zakłócenia mających podobny wpływ na zakłócenia. Wnioski: Proponowane podejście gromadzenia wiedzy pozwalającej na modelowanie przepływów materiałowych i budowę strategii wzmacniania odporności sieciowego łańcucha dostaw zostało zweryfikowane w wybranej organizacji spieniającej założenia przedsiębiorstwa flagowego sieciowego łańcucha dostaw wyrobów hutniczych.