Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Competence allocation planning robust to unexpected staff absenteeism

Tytuł:
Competence allocation planning robust to unexpected staff absenteeism
Planowanie przydziału kompetencji odpornego na nieprzewidziane absencje pracowników
Autorzy:
Szwarc, Eryk
Bocewicz, Grzegorz
Banaszak, Zbigniew
Wikarek, Jarosław
Tematy:
competence assignment
robust planning
employee competences
robust employee competence structure
employee absenteeism
przydział zadań
planowanie odporne
kompetencje pracowników
odporna struktura kompetencji
absencje pracownicze
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 440-450
1507-2711
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In order to deal with unexpected events such as employee absenteeism and/or a demand for personnel that is higher or lower than expected, organizations need to adopt proactive and reactive scheduling strategies to protect the personnel roster and to respond to this operational variability, respectively. In this paper, we discuss a proactive approach that exploits the concept of employee substitutability to improve the flexibility of a personnel shift roster to respond to schedule disruptions. With a view to developing a DSS-driven method dedicated to competence allocation planning robust to unexpected staff absenteeism, we present the concept of the so-called robust employee competence structure. A declarative model of the concept allows to find an employee competence structure robust to a given set of disruptions while guaranteeing an admissible personnel allocation to the assumed set of tasks. Since the problem of designing such a robust structure is NP-hard, another goal of the present study is to propose a sufficient condition the fulfilment of which will guarantee the validity of calculations. Potential applications of the proposed solution are discussed using examples.

Funkcjonowanie organizacji w warunkach występowania nieprzewidzianych absencji pracowników i/lub zmieniającego zapotrzebowania na pracowników o określonych kwalifikacjach wymusza działania mające na celu bądź to budowę, odpowiednio przygotowanego zespołu pracowników (dostosowanego do możliwości wystąpienia zidentyfikowanego zakłócenia), bądź też wprowadzania, w trybie online, zmian w przyjętym planie realizacji zadań niwelujących skutki wystąpienia zidentyfikowanego zakłócenia. W pracy rozważane jest pierwsze z ww. działań. Mając na celu opracowanie metody interakcyjnego planowania przydziału zadań przedstawiona została koncepcja struktury kompetencji odpornej na zakłócenia absencji pracowniczej. Wykorzystywany w niej model, umożliwia poszukiwanie struktur kompetencji gwarantujących dostosowanie kompetencji wykonawcy do wymagań danego zadania w sytuacjach występowania zakładanego rodzaju zakłóceń, np. powodowanych absencją pracowników. Z uwagi na fakt, że sprowadzający się do syntezy odpornych struktur kompetencji problem planowania odpornego przydziału kompetencji umożliwiającego substytucję redundantnych kompetencji należy do klasy problemów NP-trudnych, wyznaczane są również warunki wystarczające spełnienie których gwarantuje istnienie jakiejkolwiek poszukiwanej struktury dopuszczalnej. Możliwości praktycznego wykorzystania przedstawianego podejścia zilustrowane zostało na przykładach.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies