Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Leak Detection in Waterworks: Comparison Between STFT and FFT with an Overcoming of Limitations

Tytuł:
Leak Detection in Waterworks: Comparison Between STFT and FFT with an Overcoming of Limitations
Autorzy:
Lay-Ekuakille, A.
Griffo, G.
Visconti, P.
Primiceri, P.
Velazquez, R.
Tematy:
uncertainty
measurements
magnetic sensors
leak detection in pipelines
regularization
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 4; 631-644
0860-8229
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Detection of leakages in pipelines is a matter of continuous research because of the basic importance for a waterworks system is finding the point of the pipeline where a leak is located and - in some cases - a nature of the leak. There are specific difficulties in finding leaks by using spectral analysis techniques like FFT (Fast Fourier Transform), STFT (Short Term Fourier Transform), etc. These difficulties arise especially in complicated pipeline configurations, e.g. a zigzag one. This research focuses on the results of a new algorithm based on FFT and comparing them with a developed STFT technique. Even if other techniques are used, they are costly and difficult to be managed. Moreover, a constraint in the leak detection is the pipeline diameter because it influences accuracy of the adopted algorithm. FFT and STFT are not fully adequate for complex configurations dealt with in this paper, since they produce ill-posed problems with an increasing uncertainty. Therefore, an improved Tikhonov technique has been implemented to reinforce FFT and STFT for complex configurations of pipelines. Hence, the proposed algorithm overcomes the aforementioned difficulties due to applying a linear algebraic approach.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies