Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Infrared and visible image fusion with deep wavelet-dense network

Tytuł:
Infrared and visible image fusion with deep wavelet-dense network
Autorzy:
Chen, Yanling
Cheng, Lianglun
Wu, Heng
Chen, Ziyang
Li, Feng
Tematy:
infrared image
image fusion
image processing
infrared image enhancement
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Źródło:
Optica Applicata; 2023, 53, 1; 49--64
0078-5466
1899-7015
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
We propose a high-quality infrared and visible image fusion method based on a deep wavelet-dense network (WT-DenseNet). The WT-DenseNet includes three network layers, the hybrid feature extraction layer, fusion layer, and image reconstruction layer. The hybrid feature extraction layer is composed of a wavelet and dense network. The wavelet network decomposes the feature map of the visible and infrared images into low-frequency and high-frequency components, respectively. The dense network extracts the salient features. A fusion layer is designed to integrate low-frequency and salient features. Finally, the fusion images are outputted by an image reconstruction layer. The experimental results demonstrate that the proposed method can realize high-quality infrared and visible image fusions, and the performance of the proposed method is better than that of the six recently published fusion methods in terms of contrast and detail performance.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies