Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Sensitivity analysis for a hybrid off-grid PV/DG/BATT system for the electrification of rural communities

Tytuł:
Sensitivity analysis for a hybrid off-grid PV/DG/BATT system for the electrification of rural communities
Autorzy:
Pedro, Pazmiño-Zapatier
Juan, Lata-García
Tematy:
renewable energy sources
sensitivity analysis
LCOE
HOMER
odnawialne źródła energii
analiza wrażliwości
koszty
oprogramowanie HOMER
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 Unported
Źródło:
Diagnostyka; 2022, 23, 1; 1--7
1641-6414
2449-5220
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
One of the pillars for the development of isolated communities is electricity, however the implementation of conventional networks is limited as a result of the difficulties of the terrain. This paper aims to analyze the technical-economic feasibility of implementing a hybrid off-grid solar photovoltaics (PV)/diesel generator (DG)/battery (BATT) based power system for the electrification of rural communities, using a case study in Bameno, Ecuador. The simulation and optimization of the system is done using Hybrid Optimization of Multiple Energy Resources (HOMER) software. As a result, the optimal sizing is composed of 23 kW PV modules, a DG 27 kW, 88.4 kWh storage batteries and 9.4 kW converter system, obtaining a levelized cost of energy (LCOE) of 0.359 $/kWh. After the optimization is executed, a sensitivity analysis is performed to establish the effects of the variations of solar radiation, demand, fuel, and component costs on the system. The PV/DG/BATT system is considered the best choice for fuel prices up to $0.83 per liter. For higher values the optimal system is the PV/BATT. It is also established that the LCOE is mostly affected by the cost of technological components, followed by variations in solar radiation and demand.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies