Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Optimum placement of multi type DG units for loss reduction in a radial distribution system considering the distributed generation

Tytuł:
Optimum placement of multi type DG units for loss reduction in a radial distribution system considering the distributed generation
Autorzy:
Shanmugapriyan, J.
Karuppiah, N.
Muthubalaji, S.
Tamilselvi, S.
Tematy:
distributed generation
distributed generation suitability index
particle swarm optimization (PSO)
differential evolution
voltage profile
optymalizacja roju cząstek
ewolucja różnicowa
generacja rozproszona
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 3; 345-354
0239-7528
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Due to the increasing need for electricity, insertion of distributed generation (DG) into a distribution system attracts the attention of the deregulated power market. Placing DG in the distribution system inherently reduces the power loss and improves the system voltage profile. The choice of DG, proper placement and sizing of DG all play a vital role. This paper presents an effective methodology to identify the optimum location of multi type DG in the distribution system. The particle swarm optimization (PSO) algorithm and differential evolution (DE) are applied to identify the proper location and size of DG using the distributed generation suitability index (DGSI). The optimum location of DG is identified through DGSI and optimum sizing is done by means of the power loss minimization technique using evolutionary algorithms. The effective power loss reduction and improved system voltage profile are evaluated using sixteen combinations of different types of DGs with the standard IEEE 33-bus test system. The results reveal that power loss reduction and voltage profile improvement are effectively addressed by the DE algorithm.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies