Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Extraction of urban construction development with using Landsat satellite images and geoinformation systems

Tytuł:
Extraction of urban construction development with using Landsat satellite images and geoinformation systems
Autorzy:
Arifjanov, Aybek M.
Akmalov, Shamshodbek B.
Samiev, Luqmon N.
Tematy:
ArcGIS
geographic information system
GIS
Landsat satellite image
remote sensing
RS
urban
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 48; 65-69
1429-7426
2083-4535
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In recent times there have been many changes on Earth, which have appeared after anthropogenic impact. Finding solutions to problems in the environment requires studying the problems quickly, make proper conclusions and creating safe and useful measures. Humanity has always had an effect on the environment. There can be many changes on the Earth because of direct and indirect effects of humans on nature. Determining these changes at the right time and organizing meas-urements of them requires the creation of quick analysing methods. This development has improved specialists’ interest for remote sensing (RS) imagery. Moreover, in accordance with analysis of literature sources, agriculture, irrigation and ecology have the most demand for RS imagery. This article is about using geographic information system (GIS) and RS technologies in cadastre and urban construction branches. This article covers a newly created automated method for the calculation of artificial surface area based on satellite images. Accuracy of the analysis is verified according to the field experiments. Accuracy of analysis is 95%. According to the analysis from 1972 to 2019 artificial area enlargement is 13.44%. This method is very simple and easy to use. Using this data, the analysis method can decrease economical costs for field measures. Using this method and these tools in branches also allows for greater efficiency in time and resources.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies