Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Empirical methods of reducing the observations in geodetic networks

Tytuł:
Empirical methods of reducing the observations in geodetic networks
Autorzy:
Kadaj, R.
Tematy:
odwzorowanie kartograficzne
obserwacja geodezyjna
mapowanie
cartographic mapping
reducing of geodetic observations
empirical methods of reducing observations
mapping of long geodesics
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2016, 65, 1; 13-40
2080-6736
2300-2581
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The paper presents empirical methodology of reducing various kinds of observations in geodetic network. A special case of reducing the observation concerns cartographic mapping. For numerical illustration and comparison of methods an application of the conformal Gauss-Krüger mapping was used. Empirical methods are an alternative to the classic differential and multi-stages methods. Numerical benefits concern in particular very long geodesics, created for example by GNSS vectors. In conventional methods the numerical errors of reduction values are significantly dependent on the length of the geodesic. The proposed empirical methods do not have this unfavorable characteristics. Reduction value is determined as a difference (or especially scaled difference) of the corresponding measures of geometric elements (distances, angles), wherein these measures are approximated independently in two spaces based on the known and corresponding approximate coordinates of the network points. Since in the iterative process of the network adjustment, coordinates of the points are systematically improved, approximated reductions also converge to certain optimal values.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies