O możliwościach określenia wielowariantowego pola podstawowego dla wartości opadu atmosferycznego

W pracy zaproponowano kilka sposobów podejścia do zagadnienia uzyskania informacji ciągłej, na podstawie modelu zjawiska, który został skonstruowany na podstawie danych skalarnych. Dla każdego z zaproponowanych sposobów przedstawiono możliwości oceny wiarygodności obliczonych wartości, zwłaszcza w miejscach bez dostatecznej reprezentacji punktów wyznaczających. Przykładem, na którym testowano różne sposoby podejścia do uzyskania informacji ciągłej był opad atmosferyczny, gdyż obecnie do budowy modeli elementów klimatu z konieczności muszą służyć wszystkie dostępne dane o różnym stopniu wiarygodności. Pierwszym zaproponowanym sposobem wyznaczenia pola podstawowego dla danych skalarnych jest wyznaczenie zasięgu pól o jednakowych wartościach na podstawie poligonów Thiessena. Następnie przeanalizowano możliwość wyznaczenia zasięgu pola wielowariantowego wielkości opadu stosując analizę skupień. Analizę podobieństwa obiektów wykonano w oparciu o wielowymiarową standaryzowaną odległość Euklidesową na postawie 12 wartości opadu w różnych okresach pomiarowych. Wielkość pola można także próbować określić na podstawie korelacji pomiędzy skalarnym polem opadów atmosferycznych a zmiennością rzeźby terenu. W tym celu aproksymowano skalarne pole opadów funkcją sklejaną minimalnej krzywizny. Obliczenia przeprowadzono również interpolując wielkość opadu w funkcji przestrzennego położenia stacji, uwzględniając wysokość stacji n.p.m.

The reliability of parameters depends mainly on the representativness of data concerning the character of changeability of phenomenon. Those parameters characterize constant environmental phenomena and their reliability is obtained derivatively from the models of their values’ distribution. Constant phenomena qualified on the basis of insufficient number of indicating points are particular subject to diversified outcomes. The precipitation was an example on which different trials to obtain constant information on the basis of phenomenon’s model constructed from the point data were tested. Mainly the average values obtained during many years are used for modeling climatic conditions. Nowadays, to create model of climate elements all available data of different levels of reliability are used. Because of that fact, information obtained from the model is always going to include uncertainty either because of mistakes in data on which the analysis in based or imperfection of their transformation procedures. In the article the following ways to indicate values on the basis of point observations are proposed: the basis field as Voronoi’s mosaic, cluster analysis and approximation using spline functions.