Przykład wykorzystania sieci neuronowych w cyfrowej klasyfikacji i pokrycia terenu

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Przykład wykorzystania sieci neuronowych w cyfrowej klasyfikacji i pokrycia terenu
Autorzy:: Chmiel, J.
Tematy:: sieć neuronowa
pokrycie terenu
analiza cyfrowa
neural network
land cover
digital analysis
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Język:: polski
Prawa:: CC BY-SA: Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 63-78
2083-2214
2391-9477
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

W referacie przedstawiono metodę analizy cyfrowej wykorzystującą sieci neuronowe w zastosowaniu do klasyfikacji pokrycia terenu w dość urozmaiconym i zarazem skomplikowanym obszarze zlewni rzeki Krutyni. Wyniki klasyfikacji pokrycia terenu z wykorzystaniem sieci neuronowych zostały porównane z wynikami klasyfikacji w oparciu o klasyczny algorytm ‘maksymalne prawdopodobieństwo ’.

Informacja

Przykład wykorzystania sieci neuronowych w cyfrowej klasyfikacji i pokrycia terenu