Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Personality traits predicting job burnout among staff (Case Study: Central Bank of the Islamic Republic of Iran)

Tytuł:
Personality traits predicting job burnout among staff (Case Study: Central Bank of the Islamic Republic of Iran)
Autorzy:
Sadeghi, Maryam
Garosi, Amir
Tematy:
personality traits
burnout
staff
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne 4.0
Źródło:
World Scientific News; 2017, 62; 64-78
2392-2192
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The aim of this study is to investigate the effects of personality traits on burnout among staff at the Central Bank of the Islamic Republic of Iran. The present study is applied and survey-descriptive from aspect of aim and data collection, respectively. The statistical population of the study was all employees of the Central Bank, of which 348 persons were selected by simple random sampling method. Research tools were NEO questionnaire of personality traits, Maslach and Jackson Burnout Inventory (1981). Cronbach's alpha to evaluate the reliability of questionnaires was obtained 0.734 and 0.716, respectively. Data collected were analyzed using structural equation modeling software in Lisrel environment and regression and Pearson's correlation tests in SPSS software. The findings of the study show that there is a significant relationship between five dimensions of personality traits (neuroticism, extraversion, Experience-taking, consistency and loyalty) with burnout. The results showed that people with the neuroticism personality trait and more consistency have been more prone to job burnout. Other results also showed that the neuroticism, extraversion, consistency and loyalty personality traits are good predictors of job burnout variable.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies