Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Comparison of two-dimensional Dual-Phase-Lag and Fourier-Kirchhoff Model order reduction using Krylov Subspace Method

Tytuł:
Comparison of two-dimensional Dual-Phase-Lag and Fourier-Kirchhoff Model order reduction using Krylov Subspace Method
Comparison of two-dimensional dual-phase-lag and Fourier-Kirchhoff model order reduction using Krylov subspace method
Autorzy:
Raszkowski, Tomasz
Samson, Agnieszka
Zubert, Mariusz
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0
Źródło:
Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations; 2018, 68, 1
1895-7838
2450-9329
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.1/5 Niniejszy artykuł prezentuje porównanie rozkładów temperatury w dwuwymiarowej strukturze nanometrycznej otrzymanych przy pomocy dwóch róznych modeli przepływu ciepła. Pierwszy z nich wyraża klasyczne podejście bazujące na modelu Fouriera-Kirchhoffa, podczas gdy drugi wykorzystuje nowoczesną metodologię nawiązują do równania Dual-Phase-Lag. W obu przypadkach dokonano również redukcji rzędu modeli termicznych. Proces redukcji oparto na metodzie podprzestrzeni Krylova. Wszystkie wyniki zostały ponadto uważnie przeanalizowane i omówione.

https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.1/5 This paper presents the comparison of the temperature distribution in two-dimensional nanometric structure received using two different heat transfer models. The first one is the classical approach based on Fourier-Kirchhoff model, while the second one uses the modern methodology related to Dual-Phase-Lag equation. In both cases the reduced order models have been also prepared. The reduction process was based on the Krylov subspace method. All results have been carefully analysed and discussed in this paper.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies