Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Quantitative assessment of working conditions in the workplace

Tytuł:
Quantitative assessment of working conditions in the workplace
Autorzy:
Cherniak, Olena
Trishch, Roman
Kim, Nataliia
Ratajczak, Sabina
Tematy:
quantitative assessment
management
shape parameter
dependence
overall index
ocena ilościowa
zarządzanie
parametr kształtu
zależność
ogólny indeks
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2020, 12, 2; 99-106
2543-6597
2543-912X
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Indicators, different in terms of nature and grading scales, are used to recognise hazardous and harmful factors that affect human health. However, no single methodology is available for their assessment, and the variety of qualimetric assessment methods requires in-depth research, in part on optimality and efficiency. Therefore, this work aimed to conduct several scientific studies to obtain the results of the assessment in unified units of measurement, which would provide a generalised indicator of harmful factors at the workplace. The article proposes to use dependencies to assess indicators of harmful factors, considering the maximum, minimum, and optimal values as well as the shape parameter, the change of which produces various assessments in a dimensionless scale. A hierarchy analysis method was used to obtain reliable values with a small number of experts and determine the form parameter. These efforts resulted in the value of the overall index for harmful factors, which serves as grounds for decisions regarding further improvements in working conditions. The developed methodology was used to assess the safety of working conditions at a machine-building enterprise, and the results are presented in the article.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies