Modele struktur katastralnych

W artykule podjęto się pokazania różnych modeli struktur katastralnych uzyskanych z przekształcenia danych mapy ewidencyjnej. Realizacja praktyczna wiązała się z porządkowaniem pozyskanych danych z formy CAD do GIS i ich przekształceń na bazie danych geometrycznych, atrybutowych i topologicznych. Prezentowane wcześniej podobne opracowania (Lewandowicz 2009, 2011, Lewandowicz i inni 2013) bazowały na przekształceniach algebraicznych, a tym razem całe przekształcenia zostały przeprowadzone w systemie GIS, w oparciu o dostępne narzędzia związane z przekształcaniem danych, budowaniem relacji i powiązań, eksportów i edycji. W oparciu o przyjętą metodykę przekształceń, uzyskano modele struktur katastralnych w formie sieci obrazującej różne powiązania działek ewidencyjnych. Wizualizowane są one w postaci grafów, które przedstawiają struktury katastralne. Fragmenty grafów w formie gwiaździstej wskazują na optymalną, uporządkowaną strukturę. Zbudowane modele, uzupełnione danymi atrybutowymi, mogą być wykorzystywane w analizach sieciowych we wspomaganiu decyzyjnym w gospodarce gruntami i w zarządzaniu kryzysowym.

The paper intends to show different models of structures of cadastral data obtained from the transformation of the cadastral map. Practical realization was connected with organizing the data obtained from the CAD form into GIS and their transformation based on geometric, topological and attribute data. Presented earlier similar studies (Lewandowicz 2009, 2011, Lewandowicz et al. 2013) were based on algebraic transformations; this time the whole transformation was carried out in GIS based on available tools related to the transformation of data, building relationships and linkages, exports and editing. Based on the adopted methodology of transformations, cadastral models of structures were obtained in the form of a network illustrating other connections to the parcels. They are visualized in the form of graphs presenting cadastral data structure. Fragments of the graphs in starry form indicate optimal ordered structure. Constructed models supplemented by attribute information can be used in network analysis supporting decision-making in land management and crisis management.